データドリブンソリューション
Data driven
経営資源を「眠らせない」
意思決定にスピードと確度を
経営を動かすデータ活用へ
NRMのデータドリブンソリューション
散在するナレッジ・記録を経営判断の武器に—データは「持つ」時代から、「活かす」時代へ
企業の現場には、日々蓄積される膨大な記録・報告・文書・顧客対応履歴が眠っています。これらは適切に整理・構造化されれば、経営に示唆を与える「生きたデータ」に変わります。 NRMのデータドリブンソリューションは、クリエイション・クレンジング・サイエンスの三位一体アプローチで、埋もれた情報を経営資源に転換。現場の勘と経験に頼らず、事実に基づく迅速な意思決定を支援します。
データドリブンソリューションのポイント
経営スピードの加速と現場力の底上げ
散在・属人化していた情報資産を整理・統合。
必要なデータを迅速に活用できる体制が整い、経営判断のスピードと現場の実行力が向上します。
リスク低減とガバナンス強化
表記ゆれ・誤記・重複などの不整合を排除し、データ品質を均一化。
組織の情報統制・コンプライアンス遵守を支え、経営リスクを低減します。
課題の早期察知で持続的な成長を実現
日々の業務で蓄積された記録を活用し、課題の兆候や改善の余地を早期に把握。売上、業務効率、サービス品質の向上を着実に積み重ねていきます。
こんなお悩みありませんか？
課題
散在する情報で、経営判断に時間がかかる
- 各部門にナレッジ・記録・顧客情報が点在し、全体像が把握できない
データ品質のばらつきが分析と活用の障害に
- 表記ゆれ、重複、誤記、入力漏れにより分析に手間がかかり、信頼性にも影響
経験や勘に依存した経営で成長の限界がある
- 蓄積した記録を活かしきれず、再現性のある改善が難しい
NRMのデータドリブンソリューションが、これらの課題をトータルで解決します。
NRM 日本レコードマネジメント株式会社
解決策
情報の一元化と見える化で即時活用
- データクリエイションにより情報資産を統合・整理。必要な情報をすぐに把握・活用できる体制を構築。
データクレンジングで信頼できる経営データに整備
- クレンジング工程で品質を統一。分析の効率と精度を高め、ブレのない判断材料を提供。
データ分析で「次の一手」を導き出す仕組み
- データサイエンスで傾向や要因を分析。売上向上、業務改善、品質向上など具体策を可視化し、成長の再現性を生む。
データドリブンソリューションの3つのアプローチ
データクリエイション
Data Creation
業務や分析に必要なデータを、新たに「つくる・集める・構造化する」プロセス
業務や分析に必要なデータを新たに作成・収集・構造化するプロセスのことを指します。企業や組織が持つ膨大な情報資産（文書・記録・ナレッジなど）を、後の分析や活用に適した「データ」として整えるための初期ステップです。
データクレンジング
Data Cleansing
データの「整合性」と「品質」を高める準備工程
収集・構造化されたデータに対して、誤記・表記ゆれ・重複などを修正・統一し、分析に耐え得るクオリティの高い状態に整えるプロセスです。信頼できる判断材料として機能させるために、データの正確性と一貫性を確保します。
データサイエンス
Data Science
データから「示唆・戦略・価値」を導く分析プロセス
整えられたデータをもとに、課題解決や意思決定を支援する“使える知見”を導き出します。売上、顧客行動、業務プロセス、社内ログなどの実際のデータを活用して、課題を特定し、改善策を立て、成果を最大化することが目的です。
ソリューション内容
― 埋もれた情報を「活かせるデータ」に変える ―
多くの企業では、日報・報告書・議事録・問合せ記録などのテキストベースの業務記録が部門ごとに散在しており、形式もバラバラです。 「データクリエイション」は、こうした紙・Excel・Word・PDF・システム外の記録を収集し、必要な情報を選別・入力・構造化してデータベース化する工程です。
【主な作業内容】
- 紙やファイルサーバ上の記録の収集・データ入力
- 手書きメモ・議事録・問い合わせ記録などのテキストデータ化（AI-OCR活用も可能）
- データベース形式への変換（例：日時・発言者・キーワードなどの項目ごとに整理）
【効果】
- 情報の属人化・散在を防ぎ、再利用が可能に
- 蓄積された「ナレッジ」が社内で共有・活用しやすくなる
― データに基づいた意思決定を支援 ―
クリエイション＋クレンジングによって整備されたデータをもとに、テキストマイニングや統計分析を用いて、課題解決や意思決定を支援します。ビジネスに活かすためのデータの読み解きと提案の工程です。
【主な手法・技術】
- テキストマイニング➡報告書やアンケートの記述内容から頻出語・感情傾向・テーマ分類を抽出
- データエンジニアリング➡データを分析に適した形に変換、組み合わせ分析やシミュレーションを実施
帰納的分析（例：現場クレームの原因傾向分析）
演繹的分析（例：特定施策の効果検証）
【活用例】
- 顧客対応履歴からトラブル傾向を分析し、改善策を立案
- 日報の記述を分析して、業務改善の成功パターンを抽出
- 感情分析・要因分析によるサービス品質の向上施策の提示
まずは、お客様の現状を無料診断いたします。
導入ステップ
まずはお気軽にお問い合わせください！
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お問い合わせ
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ヒアリングと無料簡易診断
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専門スタッフが課題をヒアリングし、現状を無料で簡易診断いたします。
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提案とお見積もり
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ヒアリング内容をもとに、お客様に最適なご提案とお見積もりを提示します。
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ご契約と準備
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ご提案にご納得いただけましたら契約手続きを行い、導入準備を進めます。
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データ整備・分析の実施
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専門スタッフがサービスの導入を支援し、スムーズなスタートをサポートします。
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成果報告・活用サポート
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整備・分析結果を報告書にまとめてご提出いたします。活用のための定期的なサポートをいたします。
BPOサービス
NRMの情報管理コンサルティング事業は、レコードマネジメントのプロフェッショナルとして、事業改善や情報資産の利活用、デジタル化対応等多様なニーズにお応えしています。
NRMのITソリューション事業は、情報資産管理DX・DB化の企画・設計・構築・運⽤までお客様のデジタルイノベーションに向けた取り組みをサポートしています。
